Een AI security audit is essentieel voor elk bedrijf dat AI inzet. Leer de methodologie, tools en veelgemaakte fouten bij het testen van AI-systemen op kwetsbaarheden.
Nu steeds meer bedrijven AI inzetten, groeit ook het aanvalsoppervlak. Een AI-systeem dat niet goed is beveiligd, kan een open deur zijn voor datalekken, manipulatie en misbruik. Toch voeren de meeste MKB-bedrijven geen security audit uit op hun AI-toepassingen. In dit artikel leggen we uit hoe je dat wel doet - stap voor stap.
Een traditionele IT security audit richt zich op netwerken, servers en applicaties. Maar AI-systemen introduceren nieuwe risicovectoren die in een standaard audit niet worden getest:
Een AI security audit is geen luxe maar noodzaak. Zeker nu de EU AI Act bedrijven verantwoordelijk houdt voor de veiligheid van hun AI-systemen.
Een grondige AI security audit bestaat uit vijf fasen. Hieronder beschrijven we elke fase met concrete stappen en tools.
Voordat je kunt testen, moet je weten wat je test.
Stap 1: AI-inventaris opstellen
Maak een compleet overzicht van alle AI-systemen in uw organisatie:
Stap 2: Risicoklassificatie
Classificeer elk AI-systeem op basis van:
Stap 3: Scope en prioritering
Focus de audit op systemen met het hoogste risicoprofiel. Een MKB-bedrijf hoeft niet alles tegelijk te testen.
De meest voorkomende aanvalsvector bij AI-systemen is via de input.
Prompt Injection Testing
Prompt injection is de SQL injection van het AI-tijdperk. Test op:
Input validatie
Controleer of de applicatie rondom het AI-model:
Tools voor input-testing:
Wat het AI-systeem teruggeeft, is minstens zo belangrijk als wat erin gaat.
Data leakage testing
Test of het AI-systeem gevoelige informatie lekt:
Output filtering controle
Verifieer dat de output wordt gefilterd op:
Consistentie en betrouwbaarheid
Het AI-model staat niet op zichzelf. De infrastructuur eromheen moet ook worden getest.
API-beveiliging
Dataopslag en -verwerking
Toegangsbeheer
De laatste fase controleert of het AI-systeem voldoet aan wet- en regelgeving.
AVG/GDPR compliance
AI Act compliance
Intern beleid
Gebruik deze checklist als leidraad voor uw eigen audit:
Het AI-model is slechts een onderdeel. De webapplicatie, API-laag, database en integraties hebben hun eigen kwetsbaarheden. Een prompt injection die het model overleeft, kan alsnog schade aanrichten als de applicatie de output niet filtert.
Aanvalstechnieken op AI-systemen evolueren snel. Een security audit die alleen bekende prompt injection patronen test, mist nieuwe aanvalsvectoren. Gebruik een combinatie van geautomatiseerde tools en creatief handmatig testen.
AI-systemen veranderen continu - nieuwe modelversies, gewijzigde prompts, extra functionaliteit. Een audit is een momentopname. Plan minimaal halfjaarlijkse herhaaltests en voer ad-hoc tests uit na significante wijzigingen.
Zonder een duidelijke baseline van verwacht gedrag kun je afwijkingen niet detecteren. Documenteer wat het AI-systeem wel en niet hoort te doen, en test daar systematisch op.
Veel bedrijven focussen op technische beveiliging maar vergeten de privacy-aspecten. Controleer of het AI-systeem niet per ongeluk persoonsgegevens opslaat, deelt of lekt in zijn output.
| Trigger | Type audit | Scope |
|---|---|---|
| Nieuwe AI-implementatie | Volledige audit | Alle 5 fasen |
| Grote modelupdate | Gerichte audit | Fase 2-3 (input/output) |
| Kwartaal | Quick scan | Checklist doorlopen |
| Na beveiligingsincident | Forensische audit | Gericht op incident |
| Jaarlijks | Volledige audit | Alle 5 fasen |
Een AI security audit is niet optioneel - het is een noodzakelijk onderdeel van verantwoord AI-gebruik. De goede nieuws: het hoeft niet ingewikkeld te zijn. Met de vijf-fasen methodologie in dit artikel en de bijbehorende checklist kunt u een gestructureerde audit uitvoeren die de belangrijkste risicos afdekt.
Begin klein, maar begin. Test uw meest kritieke AI-systeem deze maand nog. Documenteer de bevindingen, stel een verbeterplan op, en plan de volgende audit. AI-beveiliging is geen project maar een doorlopend proces.
Wilt u een professionele AI security audit laten uitvoeren? Neem contact op met CleverTech voor een vrijblijvende risicoanalyse van uw AI-systemen.
Tom Hendriks is Business Consultant bij CleverTech, gespecialiseerd in ROI-analyse en business case ontwikkeling voor AI en automatiseringsprojecten. Met een achtergrond in bedrijfskunde en financial management, helpt Tom MKB-bedrijven om de zakelijke waarde van technologie-investeringen te kwantificeren. Hij is expert in het vertalen van technische mogelijkheden naar concrete bedrijfsresultaten en het bouwen van overtuigende business cases voor digitale transformatie.
Meer over AI Security
AI-tools verbieden? Dan gebruiken medewerkers het via privé-accounts - met nog meer risico. Ontdek het CleverTech 4-Layer AI Security Model voor veilig AI-gebruik zonder dataleaks.
Private AI kost €500-5000 per maand. Een gemiddelde data breach: €87.000. Ontdek waarom een eigen AI-omgeving geen luxe is, maar een noodzaak voor bedrijven die AI serieus willen inzetten.
ChatGPT Teams, Enterprise, chat history uit - is dat genoeg voor veilig zakelijk gebruik? We analyseerden de OpenAI terms, GDPR-implicaties en werkelijke datastromen. Hier zijn de 4 risico's die jouw advocaat waarschijnlijk mist.
Artikelen die dezelfde themas behandelen
Praktijkvoorbeelden die aansluiten bij dit onderwerp
Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen?
Start je gratis AI-scanOntvang wekelijks praktische AI-inzichten direct in je inbox. Geen spam, alleen waardevolle content.
Ontvang GRATIS bij aanmelding: AI Implementatie Checklist voor MKB
In een kort gesprek bespreken we jouw situatie en laten we zien welke processen het meeste opleveren als je ze automatiseert. Geen verplichtingen.
Al 40+ bedrijven besparen tijd en kosten met onze oplossingen.
